CMake:编译OpenCV时找不到CUDA库

时间:2015-10-13 08:18:41

标签: c++ opencv cmake

我正在使用CMAKE在Windows上使用CUDA支持编译OpenCV 3.0.0。单击“configure”时,会发生以下错误:

CMake Error: The following variables are used in this project, but they are set to NOTFOUND.
Please set them or make sure they are set and tested correctly in the CMake files:
CUDA_cufft_LIBRARY (ADVANCED)
    linked by target "opencv_hal" in directory E:/dev-lib/opencv3/sources/modules/hal
    ...
CUDA_nppc_LIBRARY (ADVANCED)
    ...
CUDA_nppi_LIBRARY (ADVANCED)
    ...
CUDA_npps_LIBRARY (ADVANCED)

我在条目中检查了“WITH_CUDA”和“WITH_CUFFT”。如果我也检查“WITH_CUBLAS”,上面的输出将再增加一个CUDA_cublas_LIBRARY错误。

但在所有这些错误消息之前,它显示

CUDA detected: 7.5
CUDA NVCC target flags: -gencode;arch=compute_20,code=sm_20;-gencode;arch=compute_20,code=sm_21;-gencode;arch=compute_30,code=sm_30;-gencode;arch=compute_35,code=sm_35;-gencode;arch=compute_30,code=compute_30

表示CMAKE可以检测到CUDA。但是,无法找到所需的4个库。

我之前安装了CUDA 7.5并使用Visual Studio 2012进行了编译。 CUDA样品运行完美。所以我的CUDA库应该正确安装。

我想知道即使我必须手动设置这些值,我该怎么做?

我的规格:Windows 7 x64,Visual Studio 2012,CMAKE 3.4.0,CUDA Toolkit 7.5

3 个答案:

答案 0 :(得分:20)

感谢评论中Drop的提示,我解决了这个问题。为了结束这个问题,我回答了自己的问题。

它是一个" Win32或x64"架构问题。由于NVIDIA仅为x64提供cufftnvblasnppcnppinpps个库,因此CMAKE自然无法找到这些库用于配置Win32 OpenCV库。

我的解决方案是在CMAKE中选择Visual Studio 11 Win64而不是Visual Studio 11作为生成器。因此,CMAKE将自动加载<CUDA_DIR>\lib\x64而不是<CUDA_DIR>\lib\Win32的库。此外,我还需要加载OpenCV在64位版本中所需的所有其他库,例如OpenGL。我还需要在x64架构中编译OpenCV。我将来编写的所有代码都必须在x64中构建和调试。

如果您在阅读中文材料时没有遇到任何问题,我很乐意在有关使用CUDA支持在VS2012上构建OpenCV 3.0的完整指南的帖子中提供link

答案 1 :(得分:0)

对于Linux,我通过这些步骤解决了:

(1)检查lib文件夹中的.so文件,例如cuda7-cudnn3 / lib64

(2)使符号链接像sudo ln -s libcublas.so.7.5.18 libcublas.so

对于我的情况,我在CMakeLists.txt和Makefile.config中正确链接,但是没有.so文件。

答案 2 :(得分:0)

它真的与版本有关!!! 如果你想用Cuda编译,当你使用opencv2413时,你会注意到makefile会试图找到一些第三方库来支持更多的功能:

CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR C:/ Program Files / NVIDIA GPU Computing Toolkit / CUDA / v9.0

从那以后,我知道我曾经安装过CUDA v9.0,但我仍然没有找到opencv_dep_CUDA_nppi_LIBRARY错误,所以我在C:\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v9.0 \ lib中找到它\ x64,我做不到它的名字是 nppi.lib ,所以只是为了测试,我创建一个空文件并命名为 nppi.lib ,因为我猜测,我工作了,但事实上,这还不够,测试无法帮助编译opencv,更多的是,我发现我有CUDA v8,而且很奇怪,我在C中得到了lib nppi.lib :\ Program Files \ NVIDIA GPU Computing Toolkit \ CUDA \ v8.0 \ lib \ x64;所以我改变了我的环境路径,

CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR C:/ Program Files / NVIDIA GPU Computing Toolkit / CUDA / v8.0 然后我重新配置了它。它工作!!