Question

我的代码中存在问题，无法为其找到合适的解决方案。我使用的是Python 2.7.10和OpenCV 3.0。我读了两张图片，并希望将其中一张图片（模板）与另一张图片的轮廓相匹配，但我收到以下错误：

error: (-215) count >= 0 && (depth == CV_32F || depth == CV_32S) in function cv::arcLength

我的代码如下所示：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.bilateralFilter(gray, 11, 10, 17)
edges = cv2.Canny(gray, 100, 20)

contours,hierarchy, _ = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
for c in contours:
    ret = cv2.matchShapes(c, compare, 1, 0.0)
    if ret < 0.5:
        peri = cv2.arcLength(c, True)
        approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)

灰度和比较图像均为灰度。错误显然是说我需要我的数组是浮点数或双数，但我不知道如何在python中转换它，我发现很多例子，函数工作，代码看起来几乎相同。

此外，在大多数应用程序中，我注意到在大多数示例中，findContours（）函数返回2个值，但如果我不给它3，我会收到错误。

请帮我找到问题！

Answer 1

该错误实际上意味着您的图像是32位浮点数而不是整数。特别是8位无符号整数。我相信，这对应于OpenCV所理解的灰度图像。您可以使用其他类型的基础数字类型，它仍将以灰度模式显示在查看器中，但要了解您使用的查看器将重新调整它（安静地）以显示它。

我建议您尝试的是：

gray_image = cv2.convertScaleAbs(img)

不知道返回的东西是怎么回事。

我也道歉，我误以为你要求cv2并且你要求cv3。我认为它应该足够相似，给我一些时间来检查它。

修改

OpenCV3有一些不同的语法，正如berak在这个问题中所回答的那样： findContours and drawContours errors in opencv 3 beta/python

opencv 3略有changed syntax 这里，返回值不同：
cv2.findContours(image, mode, method[, contours[, hierarchy[, offset]]]) → image, contours, hierarchy

Answer 2

尝试一下：

for c in contours[1]:
    ret = cv2.matchShapes(c, compare, 1, 0.0)
    if ret < 0.5:
        peri = cv2.arcLength(c, True)
        approx = cv2.approxPolyDP(c, 0.02 * peri, True)

针对arcLength

2 个答案:

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