使用AdaptiveThreshold

Question

我试图通过openCV捕获视频，然后在视频上应用自适应阈值处理（转换为黑白）。问题是这段代码非常频繁地抛出错误。我正在玩自适应阈值函数中的最后两个数字。

cv2.error: /tmp/opencv-UA2sOU/opencv-2.4.9/modules/imgproc/src/thresh.cpp:797: error: (-215) blockSize % 2 == 1 && blockSize > 1 in function adaptiveThreshold

我似乎无法理解导致此问题的原因。

import numpy as np
import cv2
import pylab as pl

cap = cv2.VideoCapture(0)


# take first frame of the video
ret,frame = cap.read()

while(True):
    # Capture frame-by-frame
    ret, frame = cap.read() 
    thresh = cv2.adaptiveThreshold(gray,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,cv2.THRESH_BINARY,40,15)

    cv2.imshow('frame',thresh)

    if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
        #cv2.imwrite("snap.jpg", thresh)
        break

# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

cv2.adaptiveThreshold需要一个奇怪的blockSize。因此，您需要使用39或41而不是40。

  

blockSize - 用于计算像素阈值的像素邻域的大小：3,5,7等等。

这由错误消息指示：它表示＆＃34; blockSize % 2 == 1＆＃34;，这意味着blockSize不能被2整除。