Question

我有一个函数可以生成[ex。的正方形ndarrays]。形状（10,10）]。值是浮点数。

我需要能够说，“在我刚刚生成的所有10x10个数组中告诉我任意单元格的标准偏差[例如（3,6）]”

我不知道存储这些10x10 ndarray的最佳结构是什么。我正在搜索较旧的StackOverflow问题，人们警告不要制作“数组数组”。

我想要一些有效但也易于操作的东西（能够对三维结构的切片进行描述性统计）。

不确定如何组装它，以及我是否应该将它作为dataFrame（我正在处理的原始数据所在的）或numpy数组或其他内容。

智慧好吗？

Answer 1

大熊猫Panel似乎很符合您的要求。创建您描述的数据结构（n = 15，填充随机数）并提取所有正方形的10x10方格中每个数据点的标准差的示例如下：

import pandas
import numpy
wp = pandas.Panel(numpy.random.randn(15, 10, 10))
wp.std(axis=0)