仅当25％的分位数高于给定值时才选择数据

Question

我有一个DataFrame，只有在给定值超过25％时，我才想获取所有数据。

df['RaceRank'].describe()

count    5353.000000
mean      232.257713
std       347.250031
min         1.450000
25%        36.820000
50%        76.500000
75%       271.790000
max      1178.000000
Name: RaceRank, dtype: float64

我尝试了以下方法，但对我没有用：

d = df[df['RaceRank'].quantile(.25)>30]

我相信我不需要以下内容：

d = df[df['RaceRank']>df['RaceRank'].quantile(.25)]

非常感谢

Answer 1

IIUC，您可以做类似的事情

mask = df['RaceRank'].quantile(.25) > 30
ones = np.ones(len(df), dtype=bool)

df[mask & ones]