Kolmogorov-Smirnov检验中的假设检验 - 无论是临界值还是p值

Question

我是统计学的新手。 我正在尝试一个样本Kolmogorov-Smirnov测试。我能找到D max。但我很难为推进假设测试而努力。

为了确定假设，我应该继续 -

表中的临界值

如果检验统计量D大于从表中获得的临界值

，则拒绝

或

KS Statustic值的p值。

哪一个更好？阅读p值更好。 他们告诉他this “ kstest决定通过将p值p与显着性水平Alpha进行比较来拒绝零假设，而不是通过将检验统计量ksstat与临界值cv进行比较。由于cv是近似值，因此将ksstat与cv进行比较有时会导致与p比较p的结论不同。“

但是找不到关于同样的方程式。

Reference

在上面的参考文献中，我怀疑他们是否将D max作为p值。

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Answer 1

快速回答：使用临界值和p值将始终给出相同的结论。

详细：

如果零假设为真，则p值是检验统计量大于临界值的概率。

Alpha是预先确定的误报率。 你决定这一点。它会影响您的决定拒绝与否，但不会更改p值或测试统计数据的数值。

无论您是否决定根据临界值或p值拒绝，您应该始终获得相同的结果。如果临界值是近似值，那么p值也是如此。