Question

我尝试将旧的opencv face检测代码从使用IplImage结构迁移到opencv中使用Mat类。

问题是当没有Qt代码时代码正在运行。以下是codelite中的粗体C ++中的代码：

void detectFace(Mat& img)
{
    std::vector<Rect> faces;
    Mat gray;
    cvtColor(img, gray, CV_BGR2GRAY);
    equalizeHist(gray, gray);
    // Face detect
    face_cascade.detectMultiScale(gray, faces, 1.1, 2,1 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(100,100));
for (unsigned int i = 0; i < faces.size(); i++)
{
    //face detect rectangle
    Point upperLeftFace(faces[i].x, faces[i].y);
    Point lowerRightFace(faces[i].x+faces[i].width, faces[i].y+faces[i].height);
    rectangle(/*Matrice*/img, /*Rect*/upperLeftFace, /*Rect*/lowerRightFace, /*BGR Color*/Scalar(255, 255,0), /*Line height*/1, /*line type*/8);
}

//Show window
namedWindow("Alexey Eye", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("Alexey Eye", img);
}

以下是我使用qt时的代码：

void Neski::m_faceDetect()
{
    *att_CamCapture >> att_MatCamera;
    std::vector<Rect> faces;
    Mat grayMat;
    cvtColor(att_MatCamera, grayMat, CV_BGR2GRAY);
    equalizeHist(grayMat, grayMat);
    // Face detect
    face_cascade.detectMultiScale(grayMat, faces, 1.1, 2,1 | CV_HAAR_SCALE_IMAGE, Size(150,150));
    for (unsigned int i = 0; i < faces.size(); i++)
    {
        //face detect rectangle
        Point upperLeftFace(faces[i].x, faces[i].y);
        Point lowerRightFace(faces[i].x+faces[i].width, faces[i].y+faces[i].height);
        rectangle(/*Matrice*/att_MatCamera, /*Rect*/upperLeftFace, /*Rect*/lowerRightFace, /*BGR Color*/Scalar(255, 255,0), /*Line height*/1, /*line type*/8);
    }
    cvtColor(att_MatCamera, att_MatCamera, CV_BGR2RGB);
    QImage att_QImageCamera((uchar*) att_MatCamera.data, att_MatCamera.cols, att_MatCamera.rows, att_MatCamera.step, QImage::Format_RGB888);
    *att_PixImageCamera = QPixmap::fromImage(att_QImageCamera.scaled(640, 480),Qt::AutoColor);
    att_ui->lab_image->setPixmap(*att_PixImageCamera);
}

这两个代码几乎相同，但我失去了为什么在启动程序时没有面部检测。它确实向我展示了网络摄像头的视频，但没有facedetect矩形。

有没有人有任何想法？

Answer 1

经过几个小时的睡眠和新想法，我得到了它的工作。这是一个愚蠢的错误，我忘了加载用于检测脸部的级联。这就是为什么没有错误也没有矩形。

face_cascade.load（face_cascade_name）;

把它放在行前面：

face_cascade.detectMultiScale(grayMat, faces, 1.1, 2,1 | CV_HAAR.......

它现在有效。但是，还是要感谢你们这个伟大的网站。

Here is a screenshoot of the final result

面部检测OpenCV + Qt + cvMat

1 个答案: