Question

我的目标是从Python中获取变量（本例中为列名），然后在R中处理它们。当我尝试执行线性回归时，例如：

cropeareatable<-matrix(c(111111,222222,333333,2222222),ncol=2,byrow=TRUE)
colnames(cropeareatable)<-c('Canola_RE','Canola_CI')
cropeareatable

x<-(colnames(cropeareatable))
re <-x[0]
ci<-x[1]
linreg<-lm(table$re~table$ci)

编辑：改为可重复

收到错误：表$ re：对象类型＆＃39;关闭＆＃39;不是子集表格

它不起作用。我已经研究过了，并尝试了许多不同的方法

do.call

regress<-do.call(rlm,list(cropareatable[3],cropareatable[4]),quote=FALSE)
regress<-do.call(rlm,list(x[3],y[4]),quote=FALSE)

引号（）+ EVAL：

x<-(colnames(cropareatable))
    re <-quote(x[3])
    ci<-quote(x[4])
    linreg<-lm(table$eval(re)~table$eval(ci))

我也尝试过公式构建，数据框架构建，as.list，但我还是无法让回归工作。

Answer 1

有几个问题。首先，re和ci被选择为基本索引0，但R是从1索引的。

re <- x[1]
ci <- x[2]

然后要编制索引，我们可以使用[运算符，而不是尝试使用$

lm(cropeareatable[, re] ~ cropeareatable[, ci])

线性回归，变量为R

1 个答案: