Question

我的模型以下列格式返回有关PC游戏的信息。格式为game index和game value。这是我的sim_sorted。

[(778, 0.99999994), (1238, 0.9999997), (1409, 0.99999905), (1212, 0.99999815)]

我通过索引数据库（df_indieGames）来检索有关游戏的信息：

sims_sorted = sorted(enumerate(sims), key=lambda item: -item[1])

results = {}
    for val in sims_sorted[:4]:
        index, value = val[0], val[1]
        results[df_indieGames.game_name.loc[index]] = 
   {
        "Genre":df_indieGames.genre.loc[index],
        "Rating": df_indieGames.score.loc[index],
        "Link": df_indieGames.game_link[index]
    }

但是，这样的数据结构难以排序（按评级）。是否有更好的方法来存储信息，以便更容易检索和排序？谢谢。

这是结果的输出：

{u'Diehard Dungeon': {'Genre': u'Roguelike',
  'Link': u'http://www.indiedb.com/games/diehard-dungeon',
  'Rating': 8.4000000000000004},
 u'Fork Truck Challenge': {'Genre': u'Realistic Sim',
  'Link': u'http://www.indiedb.com/games/fork-truck-challenge',
  'Rating': 7.4000000000000004},
 u'Miniconomy': {'Genre': u'Realistic Sim',
  'Link': u'http://www.indiedb.com/games/miniconomy',
  'Rating': 7.2999999999999998},
 u'World of Padman': {'Genre': u'First Person Shooter',
  'Link': u'http://www.indiedb.com/games/world-of-padman',
  'Rating': 9.0}}

更新

ziddarth建议的解决方案如下：

result = sorted(results.iteritems(), key=lambda x: x[1]['Rating'], reverse=True)

Answer 1

您可以使用以下代码按评分排序。使用元组调用lambda函数，第一个元素是字典键，第二个元素是相应键的字典值，因此可以使用lambda函数获取嵌套字典中的任何值

sorted(results.iteritems(), key=lambda x: x[1]['Rating'])

如何在Python中以数据结构优化保存数据

1 个答案: