我正在使用Nsepy来检索库存数据。当我输入股票代码时,我得到了整个表格,但我不知道如何将数据放入csv文件中。请帮助
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您可以使用pandas.DataFrame.to_csv(file_name='out.csv')
保存pandas数据帧。更多详情here
答案 1 :(得分:0)
In[6]: nifty_fut
Out[6]:
Symbol Expiry Open High Low Close Last
Date
2015-01-01 NIFTY 2015-01-29 8320.00 8356.0 8295.20 8343.80 8347.05
2015-01-02 NIFTY 2015-01-29 8352.25 8470.9 8352.25 8458.40 8468.00
2015-01-05 NIFTY 2015-01-29 8452.35 8492.0 8406.00 8422.85 8423.85
2015-01-06 NIFTY 2015-01-29 8422.00 8422.0 8000.00 8157.90 8150.30
2015-01-07 NIFTY 2015-01-29 8150.00 8184.0 8096.00 8141.85 8154.00
2015-01-08 NIFTY 2015-01-29 8209.00 8274.9 8193.10 8257.25 8255.00
2015-01-09 NIFTY 2015-01-29 8306.35 8334.0 8205.00 8315.50 8311.60
将此数据另存为.CSV
文件。
niftyfut.to_csv('niftyfut.csv', index = False, header = None)
# indexing False
niftyfut.to_csv('niftyfut.csv',index = True , header = None )
indexing True
数据将保存到您的工作目录。