使用matplotlib

Question

我正在阅读下一格式有两列的文本文件：

20120101 5.6
20120102 5.3
20120103 5.4
...

第一列是YYYYMMDD个月的第二列，第二列是一个数量级。

这是我到目前为止所做的事情：

file = open('junk.txt','r')
lines = file.readlines()
file.close()

Magnitude=[]
Year=[]

for line in lines:
    p=line.split()

    Year.append(str(p[0]))
    Magnitude.append(float(p[5]))

year = np.array(Year, dtype='datetime64[Y]')
mag=np.array(Magnitude)

fig2 = plt.figure()
ax2 = fig2.add_subplot(1,1,1)
ax2.plot_date(year, Cmag, color='k',linestyle='-',linewidth=2.0)
ax2.set_xlabel('Number of Events')
ax2.set_ylabel('Cumulative Moment')

然而， x 轴（时间）的格式不正确。我想以yyymm轴中的 x 格式显示时间。

这是我输出的链接（图）：

https://drive.google.com/a/ucsc.edu/file/d/0B3Y1nDlkfy2VNjlBS2FrT0ZRWW8/view?usp=sharing

您可以看到无法正确识别时间。

Answer 1

matplotlib 有一个特殊的日期时间值（处理和格式化）

所以，一个两步的故事_{来让'PLOT真的很好}

第1步：将数据准备为适当的格式

从datetime到matplotlib约定兼容 float 的日期/时间

像往常一样， devil 会被隐藏起来。

matplotlib 日期 几乎 相等，但不等于：

#  mPlotDATEs.date2num.__doc__
#                  
#     *d* is either a class `datetime` instance or a sequence of datetimes.
#
#     Return value is a floating point number (or sequence of floats)
#     which gives the number of days (fraction part represents hours,
#     minutes, seconds) since 0001-01-01 00:00:00 UTC, *plus* *one*.
#     The addition of one here is a historical artifact.  Also, note
#     that the Gregorian calendar is assumed; this is not universal
#     practice.  For details, see the module docstring.

因此，强烈建议重新使用他们的“自己的”工具：

from matplotlib import dates as mPlotDATEs   # helper functions num2date()
#                                            #              and date2num()
#                                            #              to convert to/from.

第2步：管理轴标签＆amp;格式化和比例（最小/最大）作为下一个问题

matplotlib也为这部分带来了武器。

from matplotlib.dates   import  DateFormatter,    \
                                AutoDateLocator,   \
                                HourLocator,        \
                                MinuteLocator,       \
                                epoch2num
from matplotlib.ticker  import  ScalarFormatter, FuncFormatter

aPlotAX.xaxis.set_major_formatter( DateFormatter( '%Y%m' ) )  # OUGHT WORK

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