为什么当我运行以下示例时,我是否只让Parallel.ForEach运行的线程数等于我机器上的核心数? 我以为Parallel.ForEach给你的线程池线程大约有1000个?
int threads1;
int threads2;
ThreadPool.GetAvailableThreads(out threads1,out threads2);
var list = Enumerable.Range(1, 200);
var po = new ParallelOptions
{
MaxDegreeOfParallelism = 100
};
Parallel.ForEach(list, po, x =>
{
Console.WriteLine("Thread:" + Thread.CurrentThread.ManagedThreadId);
Thread.Sleep(1000);
});
我在这里错过了什么吗?
答案 0 :(得分:8)
Parallel.ForEach
使用托管线程池来安排并行操作。线程数由ThreadPool.SetMinThreads
和ThreadPool.SetMaxThreads
设置。默认情况下,最小线程数设置为系统上的处理器数。
为了最大限度地减少系统资源的使用,池线程的数量保持尽可能低。当所有池线程忙于执行操作时,调度程序会逐渐生成新线程。
值MaxDegreeOfParallelism
通常用于防止Parallel.For
同时安排超过指定数量的任务。在长计算的情况下,当没有使用比核心数更多的线程时,这是有用的。
如果通过增加休眠时间Thread.Sleep(100000);
来修改代码,您将看到新线程的创建。
如果您在ThreadPool.SetMinThreads(100, 100);
之前致电Parallel.ForEach
,您会看到所有100
行动同时启动。
答案 1 :(得分:1)
如果线程数不超过处理核心数,您将获得最佳性能。
每个核心一次只能处理一个线程。如果线程数多于核心数,则操作系统必须在线程之间switch。上下文切换是一项昂贵的操作,您应该尝试在多线程应用程序中避免它。
如果您执行的操作受IO限制,则应使用Parallel.For
而不是#include <iostream>
#include <NLicensing.hpp>
#include <NMedia.hpp>
#include <NBiometrics.hpp>
using namespace Neurotec::Biometrics;
using namespace Neurotec::Images;
using namespace Neurotec::Licensing;
int main()
{
if (NLicense::ObtainComponents("/local", "5000", "Biometrics.FingerExtraction"))
std::wcout << L"License OK\n";
else
std::wcout << L"License fail\n";
NFinger finger;
finger.SetFileName("F:\\input\\000001\\MDT1.BMP");
finger.SetPosition(nfpUnknown);
finger.SetImpressionType(nfitNonliveScanPlain);
// testing
auto test1 = finger.GetFileName();
auto test2 = finger.GetImage();
auto test3 = finger.GetProcessedImage();
NImage image(NULL);
if (finger.GetHandle())
{
image = finger.GetProcessedImage();
if (image.GetHandle())
image.Save("F:\\output\\000001\\MDT1_out.bmp");
}
NLicense::ReleaseComponents("Biometrics.FingerExtraction");
}
。在Scott Hanselman's blog上很好地解释了它。
安德烈·纳索诺夫的回答详细解释了if (image.GetHandle())
线程管理的细节,所以我不再重复了。
如果您想了解有关线程,TPL和异步I / O的更多信息,我建议CLR via C# book