列和过滤器Pandas的子集

Question

使用Pandas如何在一个命令中过滤行并从pandas数据帧中获取一部分列。

我正在尝试应用这样的东西......

frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]

感谢。

Answer 1

您可以使用布尔条件生成蒙版并使用loc传递感兴趣的列表列表：

frame.loc[frame['DESIGN_VALUE'] > 20,['mycol3', 'mycol6']]

我建议上面的内容，因为这意味着你操作的视图不是副本，其次我强烈建议使用[]来选择你的列，而不是通过sot {{1 }}运算符，这可以避免pandas行为中的歧义

示例：

.

此：

In [184]:
df = pd.DataFrame(columns = list('abc'), data = np.random.randn(5,3))
df

Out[184]:
          a         b         c
0 -0.628354  0.833663  0.658212
1  0.032443  1.062135 -0.335318
2 -0.450620 -0.906486  0.015565
3  0.280459 -0.375468 -1.603993
4  0.463750 -0.638107 -1.598261

In [187]:
df.loc[df['a']>0, ['b','c']]

Out[187]:
          b         c
1  1.062135 -0.335318
3 -0.375468 -1.603993
4 -0.638107 -1.598261

通过使用frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]

将df作为条件从您的df中进行子选择，将无法正常工作

Answer 2

这不起作用，因为

中有多余的'）'括号

frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6']))]

实际结果是：

frame[(frame.DESIGN_VALUE > 20) & (frame['mycol3','mycol6'])]