列到列的子集的向量化分配

Question

我有一个Pandas DataFrame，其中包含 i 行和 j 列。我想用另一个具有相同 i 行但 k 行的第二个DataFrame中的所有值替换此DataFrame中的值>列，其中 k 是 j 的子集。

这是有效的：

for col in df2.columns:
    df1[col] = df2[col]

是否有一种更快，更无循环的方法？

Answer 1

IIUC，您可以做

df1[df2.columns] = df2

假设索引和列标签与您所说的相符

这里，我们取df1的子集仅传递感兴趣的列，只要索引和列标签匹配，就可以像这样直接分配。 无需在这里进行迭代

如果索引标签不匹配，但形状匹配，则可以分配numpy数组值：

df1[df2.columns] = df2.values

这会将值分配为原始值，因为pandas不需要检查索引标签或列标签的对齐方式，并且应该能够直接分配