Question

假设我在R中有data.frame，就像这样：

dat <- data.frame(population_id = 1:3,
                  person_years = c(500, 800, 300),
                  birth = c(20, 30, 40),
                  death = c(10, 50, 8))

使用dplyr，我可以使用mutate_each轻松创建出生率和死亡率。

dat <-
  dplyr::mutate_each(dat,
                     funs(get_rate = ./person_years,
                          count = as.numeric(.)),
                     births, deaths)

我还可以使用dplyr::summarise_each来获取我想要的内容，例如，如果每一行都是populated_id - 人日对，那天出生和死亡人数（注意年化）费率）。

我想在Tableau中做类似的事情，以避免必须为每种事件类型的速率创建计算字段。它需要是一个计算字段，因为我希望年度化率可以灵活地表达在不同的聚合级别。

Answer 1

假设您使用的是Tableau 9.1，您应该能够通过Tableau的详细程度计算得到非常接近的结果（请参阅http://www.tableau.com/sites/default/files/media/whitepaper_lod_eng_0.pdf）。

出生率计数的示例LOD为{FIXED [Population_Id] : SUM([Birth]) / SUM([Person_Years])}。通过该计算，包括person_id等附加维度可使计算按预期工作。

话虽这么说，我仍然会自己处理R中的数据。：）

Tableau是否具有dplyr :: summarise_each和dplyr :: mutate_each的类似物？

1 个答案: