Question

我有数据集，包括TimeStamp和风速：

 TimeStamp MeanWindSpeed102.5 MeanWindSpeed100.0 MeanWindSpeed76.6
2 2013-08-27 17:30:00               4.25               4.19              3.94
3 2013-08-27 17:40:00               4.39               4.34              4.16
4 2013-08-27 17:50:00               4.83               4.76              4.29
5 2013-08-27 18:00:00               4.96               4.91              4.22
6 2013-08-27 18:10:00               5.22               5.18              4.47
7 2013-08-27 18:20:00               5.18               5.15              5.01

我尝试使用dplyr包，如下所示：

a = data %>% 
  dplyr::select(TimeStamp, matches("MeanWindSpeed")) %>%
  dplyr::mutate(m = month(TimeStamp)) %>%
  dplyr::group_by(m) %>%
  dplyr::summarise_each(funs(mean(., na.rm = TRUE)))

我收到的错误如下：

Error in mutate_impl(.data, dots) : 
  Evaluation error: could not find function "month".

但我的TimeStamp格式是正确的：

str(data$TimeStamp)
 POSIXct[1:54459], format: "2013-08-27 17:30:00" "2013-08-27 17:40:00" "2013-08-27 17:50:00" ...

如果我只是评论该行继续如下：

a = data %>% 
  dplyr::select(TimeStamp, matches("MeanWindSpeed")) %>%
  #dplyr::mutate(m = month(TimeStamp)) %>%
  #dplyr::group_by(m) %>%
  dplyr::summarise_each(funs(mean(., na.rm = TRUE)))

summerise_each功能不起作用：

`summarise_each()` is deprecated.
Use `summarise_all()`, `summarise_at()` or `summarise_if()` instead.
To map `funs` over all variables, use `summarise_all()`

我错过了什么吗？知道为什么我会收到这些错误吗？

dplyr中的summarise_each函数不起作用

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