在向量中添加列但不在df中添加

Question

我正在尝试执行以下操作，并且想知道是否有更简单的方法来使用dplyr来实现此目的（我确信有）：

我想将数据框的列与名称向量进行比较，如果df不包含与名称向量中的某个名称对应的列，请将该列添加到df并使用NAs填充其值

，例如，在下面的MWE中：

df <- data.frame(cbind(c(1:6),c(11:16),c(10:15)))
colnames(df) <- c("A","B","C")
names <- c("A","B","C","D","E")

如何使用dplyr创建两个列D和E（名称中，但不是df中）并用N填充？

Answer 1

不需要dplyr，它只是基础R中的基本操作。（顺便说一句，尝试避免在将来覆盖names等内置函数。原因{{1仍然有效是因为R在全局环境中查找基础包NAMESPACE文件，但这仍然是一种不好的做法。）

names