未找到密钥：Logistic回归预测中的regParam

Question

我正在使用TextClassificationEngine。给出https://docs.prediction.io/demo/textclassification/处的示例，有两种算法（朴素贝叶斯和Logistic回归）用于文本分类。朴素贝叶斯算法工作正常，但当我使用Logistic回归时，它会产生一些错误。

{
  "id": "default",
  "description": "Default settings",
  "engineFactory": "org.template.textclassification.TextClassificationEngine",
  "datasource": {
    "params": {
      "appName": "Logistic"
    }
  },
  "preparator": {
    "params": {
      "nGram": 2
    }
  },
  "algorithms": [
    {
      "name": "regParam",
      "params": {
        "regParam":2,5
      }
    }
  ]
} 

以上代码是在网站上提供的，由于数组，它在regParam处有一些错误。任何人都可以向我解释regParam中的engine.json以及Logistic回归的最终engine.json是什么？

Answer 1

这是文档中的一个错误，我会提交一个拉动来修复它。

regParam期待一个双倍，所以像 "regParam":0.1

具体来说，这个参数用于（在Spark ML中）用于L2正则化， 通过惩罚过于复杂的模型，减少了过度拟合的可能性[模型不能很好地概括]。

使用的确切值是经验问题， 如果你担心在regParam的值空间上进行一些搜索的价值，我建议使用保持的验证集（或k-fold）来确定胜利者。