指数修正的Gaussian_fitting_python

Question

我一直试图将EMG函数拟合到某些数据中，我事先知道它们的行为方式是这样的。 这是数据 http://www.filedropper.com/data_12

到目前为止我的脚本是这样的：

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy.fft.fftpack as F  
import math
from scipy import optimize
from scipy.optimize import curve_fit,leastsq
from scipy.special import erf

t,i=np.loadtxt('data.txt',unpack=True)


def EMG(x,a,b,c,d):
    '''. a = Gaussian heigth, b = location parameter (Gaussian center),
    c = Gaussian width, d = distortion parameter (a.k.a. modification factor or time constant).
    '''
    return [a*c*np.sqrt(2*np.pi)]/(2*d) * np.exp[(c**2/(2*d**2))-(x-b)/d] * [(d/np.abs(d))+np.erf[((x-b)/np.sqrt(2)*d)] -(c/np/sqrt(2)*d)]


errfunc = lambda p, x, y: (EMG(x, *p) - y)**2
guess=[1,512,1,0.5]
#optim, success = optimize.leastsq(errfunc3, guess, args=(t,i))
print leastsq(errfunc,guess[:], args=(t, i))
#Note the args argument, which is necessary in order to pass the data to the function.

我得到的错误是：

“第25行，在EMG中     返回[a c np.sqrt（2 * np.pi）] /（2 * d）* np.exp [（c 2 /（2 * d 2） ） - （xb）/ d] * [（d / np.abs（d））+ np.erf [（（xb）/np.sqrt（2）* d）] - （c / np / sqrt（2） * d）]

TypeError：'numpy.ufunc'对象没有属性' getitem '“

有人可以帮我解决这个问题吗？ 非常感谢你！