复杂用户配置文件的JSON或关系表

Question

我正在尝试设计一个Postgres数据库，用于保存有关用户的各种信息，并看到两种明显的方法 - 特别是不同的多关系。

1. 将基本用户数据存储在 user_info 表中。在单独的表格中，存储许多关系，例如某人所在的学校，他们工作的地方等等。会有很多这样的表格（很容易添加一些东西，比如某人去过的地方，他们读过的书籍等等。我希望这会增长到一个相当大的表格列表）。

2. 在主 user_info 表中，存储一个JSON blob（当然是正确组织的），包含所有这些附加信息。

我应该选择以下两个选项中的哪一个？当然，阅读性能更重要。我知道JSON通常比普通的关系表慢，但我不确定从很多不同的表中查找信息（如选项1中）将比获取单个json blob并在浏览器中显示它更慢。另外需要注意的是，Postgres中的JSONB格式实际上有很好的索引选项。

更新： 根据一些评论，需要使用graphdb：我应该澄清关于技术选择的不的问题（rdbms vs graph db）。但是关于给定技术（rdbms）的数据类型的选择。

Answer 1

当你不知道你要存储的数据或者它将如何被使用时，NoSQL非常适合，或者它非常适合列表/哈希模型。当您对数据有很多确定性，如何使用数据以及何时适合关系模型时，关系数据库非常适用。我建议采用混合方法，特别是PostgreSQL 9.2's JSON performance improvements。

• 为你认识的事物建立传统关系。
• 将JSON用于您想要捕获的数据，但不确定是否需要。
• 对于简单列表，请使用PostgreSQL数组或JSON而不是连接表。
• 摘要这一切都在模型类之后。
• 随着您对数据的更多了解，请更改其存储方式。

例如，为People，Schools，Work和Places制作表格，并在它们之间连接表格。 People.name和Places.address等字段是普通列。喜欢＆＃34;一个人的宠物名单＆＃34;将其存储为TEXT或JSON字段的数组，直到您认为需要Pets表为止。任何额外的信息，你都不会立即知道你将要做什么，以及＃34;学校的捐赠有多大？＆＃34;放入JSON元数据列。

使用模型类可以重构数据库，而不必担心触及数据库的每一段代码。只需确保对表结构做出假设的所有代码都进入模型方法。