我正在尝试从2列的数据集生成绘图 - 第一列包含距离，第二列包含在这些距离处测量的内容的相关性。
现在有多个条目具有相同的距离但不同的相关值。我想取这些不同条目的平均值，并生成距离与相关性的图。所以，这就是我所做的（数据集称为相关表）：
bins <- sort(unique(correlationtable[,1]))
corr <- tapply(correlationtable[,2],correlationtable[,1],mean)
plot(bins,corr,type = 'l')
然而，这给了我一个错误，即箱子和箱子的长度不匹配。
我无法弄清楚我做错了什么。
答案 0 :(得分：0)
我尝试了一些随机数据，对我而言每次都有效。要跟踪错误，您需要向我们提供不适合您的具体示例。
然而，回答这里的问题是做同样事情的另一种方法：
corr <- tapply(correlationtable[,2],correlationtable[,1],mean)
bins <- as.numeric(names(corr))
plot(bins,corr,type = 'l')
这使用了tapply返回names属性的事实，然后将其转换为数字并用作距离。它必须与corr的长度相同。