如何解析时态表达式（尤其是时间范围），Python？

Question

我有一个NLP任务，它有3个组件。我尝试了一些方法（最后提到），但我无法取得好成绩。

1. 在声明中检测时间表达式
2. 然后将其分类为时间戳，时间触发器或时间段。
3. 将每个表达式等同于其DateTime等效项。

示例：

参考时间为 2000小时，2015年7月20日，星期四

1. 时间戳：

   我想在20分钟后预订出租车

   Answer: [tStamp]2020 hrs, Thursday, July 20th
   

2. 时间触发器：

   2之后的任何计时器都很好

   Answer:  [tTrigger] - start - 0200 hrs,July 21st 2015
   

   在5之前是好的

   [tTrigger] - start - now, 2000hrs, July 20th, 2015 : end - 0500 hrs, July 21st, 2015
   

3. 时间段：

   我在旧金山工作了两年

   [tPeriod] -  2013-2015
   

我尝试使用正则表达式提供非常通用的结果。我读到的第二个选项是试图让模型从Naive Bays分类器中学习，但天真的海湾学习的是精确的单词，而不是短语。

我遇到了python中的parsedatetime 1.5包，在某种程度上将短语转换为时间戳非常棒，这解决了上述问题3.但我仍然无法解决拘留和分类问题。

Answer 1

有斯坦福大学CoreNLP库的Python包装器，其中包含SUTime工具。查看在线SUTime demo，了解这对您是否有用。