Pandas DataFrames中的不同组合值

Question

是否有一种简单的方法可以在数据框中提取不同的值组合？我已经将pd.Series.unique（）用于单列，但是多列呢？

示例数据：

df = pd.DataFrame(data=[[1, 'a'], [2, 'a'], [3, 'b'], [3, 'b'], [1, 'b'], [1, 'b']], 
                  columns=['number', 'letter'])

Expected output:
(1, a)
(2, a)
(3, b)
(1, b)

理想情况下，我喜欢具有不同值的元组的单独Series对象。

Answer 1

IIUC，然后您可以将索引设置为这些列，然后在索引上调用unique：

In [165]:
idx = df.set_index(['number','letter']).index
idx.unique()

Out[165]:
array([(1, 'a'), (2, 'a'), (3, 'b'), (1, 'b')], dtype=object)

Answer 2

您可以压缩列并创建一个集：

>>> set(zip(df.number, df.letter))
{(1, 'a'), (1, 'b'), (2, 'a'), (3, 'b')}