Question

具有两个数据框：

id  Country Channel Week    Value        
0   ES      Train   2018-48 1000
1   ES      Train   2018-49 1000
2   ES      Train   2018-50 1000
3   ES      Train   2018-51 1000
4   ES      Train   2018-52 1000

和

Week        Product1    Product2    Product3
2018-48     25%         50%         25%
2018-49     25%         50%         25%
2018-50     25%         50%         25%
2018-51     25%         50%         25%
2018-52     25%         50%         25%

如何在将每种产品添加到第一帧的每一行并使用乘以产品本身的值的同时创建两者的组合？

例如在最初的两个星期中，这将导致：

id  Country Channel Week    Value   Product        
0   ES      Train   2018-48 250     Product1
1   ES      Train   2018-48 500     Product2
2   ES      Train   2018-48 250     Product3
3   ES      Train   2018-49 250     Product1
4   ES      Train   2018-49 500     Product2
5   ES      Train   2018-49 250     Product3
6   ...

Answer 1

假设您从数据帧df1和df2开始，首先融化df2（从宽到长），将百分比转换为数字，然后与df1合并：

df2 = pd.melt(df2, id_vars='Week', value_vars=['Product1', 'Product2', 'Product3'])
df2['value'] = pd.to_numeric(df2['value'].str[:-1])

res = df1.merge(df2)\
         .eval('Value = Value * value / 100')\
         .drop('value', 1)

print(res)

    id Country Channel     Week  Value  variable
0    0      ES   Train  2018-48  250.0  Product1
1    0      ES   Train  2018-48  500.0  Product2
2    0      ES   Train  2018-48  250.0  Product3
3    1      ES   Train  2018-49  250.0  Product1
4    1      ES   Train  2018-49  500.0  Product2
5    1      ES   Train  2018-49  250.0  Product3
6    2      ES   Train  2018-50  250.0  Product1
7    2      ES   Train  2018-50  500.0  Product2
8    2      ES   Train  2018-50  250.0  Product3
9    3      ES   Train  2018-51  250.0  Product1
10   3      ES   Train  2018-51  500.0  Product2
11   3      ES   Train  2018-51  250.0  Product3
12   4      ES   Train  2018-52  250.0  Product1
13   4      ES   Train  2018-52  500.0  Product2
14   4      ES   Train  2018-52  250.0  Product3

两个数据框的所有组合

1 个答案: