我在2014年初的13英寸MacBook Air上使用R 3.1.2，配备8GB和1.7GHz Intel Core I7，运行Mavericks OSX。
最近，我开始使用大得多的数据框架（超过200万行和500多列），我遇到了性能问题。在Activity Monitor中，我看到虚拟内存大小为64GB，32GB分页文件等，“内存压力”指示灯为红色。
我可以在这个问题上使用“抛出更多硬件”吗？由于MacBook Air的物理内存为8GB，我考虑购买一台64GB内存的Mac Pro。在我花费$ 5K +之前，我想询问R中是否存在任何固有限制，除了我在此处阅读的内容：R Memory Limits或者是否有任何拥有Mac Pro的人遇到任何运行R的问题/ RStudio就可以了。我使用Google搜索过，并没有提出任何有关在Mac Pro上运行R的具体信息。
请注意，我知道除非我重写代码，否则我仍将使用1个CPU内核。我只是想先解决内存问题。
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几点想法：
1）使用像https://www.dominodatalab.com（非附属）这样的云服务更具成本效益。亚马逊AWS也可以工作，多米诺骨牌的好处在于它可以解决管理环境的问题，因此您可以专注于数据科学。
2）您可能想重新设计处理管道，以便不是所有数据都需要同时加载到内存中（很快您会发现需要128 GB，然后是什么）。阅读内存映射，使用数据库，将管道分成几个可以彼此独立执行的步骤等（谷歌搜索引出http://user2007.org/program/presentations/adler.pdf）。在处理现实生活中的数据集时，内存不足是一个常见问题，在问题上投入更多硬件并不总是最佳选择（尽管有时候真的无法避免）。