Question

我正在玩MongoDB，虽然我在互联网上看过与我类似的问题的帖子，但我找不到怎么做。

我的收藏中有一些文件包含传感器测量数据，如下所示：

{
      'timestamp' => new MongoDate(1503119239, 0),
      'sensor_id' => new MongoInt64(4),
      'value' => 12345
}

当然，每个记录的时间戳，sensor_id和值都不同。

使用PHP我想获得PER传感器PER /月/小时的平均值。例如，我尝试使用

获取每日平均值

$pipeline = array(
    array(
        '$group' => array(
            '_id'      => ['sensor_id'=> '$sensor', '$dayOfYear'=>'$timestamp'],
            'avgValue' => array( '$avg' => '$value' ),
        ),
    ),
);

$out = $logdataCollection->aggregate( $pipeline );

我希望它能给我一个输出，例如

[0] => ['sensor_id' => '1', 'dayOfYear'=>12, 'avgValue'=>1.123],
[1] => ['sensor_id' => '1', 'dayOfYear'=>13, 'avgValue'=>0.15],
[2] => ['sensor_id' => '2', 'dayOfYear'=>12, 'avgValue'=>1.123],
[3] => ['sensor_id' => '3', 'dayOfYear'=>15, 'avgValue'=>1.123],

等

此示例显示按天计算的平均值（在一年中），但我希望能够在一个月内每小时执行此操作：

[0] => ['sensor_id' => '1', 'date'=>2015-01-01, 'avgValue'=>1.123],
[1] => ['sensor_id' => '1', 'date'=>2015-01-02, 'avgValue'=>0.15],
[2] => ['sensor_id' => '2', 'date'=>2015-01-01, 'avgValue'=>1.123],
[3] => ['sensor_id' => '3', 'date'=>2015-01-02, 'avgValue'=>1.123],

等

首先我的时间戳只是数字，但我认为将它们插入MongoDateTime可能会对此产生影响。它没有。

我已经阅读了有关Aggregration框架，SO和PHP网站的文档，但我无法找到如何做到这一点。请帮忙！

Answer 1

最后，我发现了如何获得我的示例的结果。我正按照以下格式在日期上填写它们：

 $pipeline = array(
    array(
        '$group' => array(
            '_id'      => ['foundDate'=>['$dateToString'=>['format'=>'%Y-%m-%d', 'date'=>'$timestamp']], 'sensor'=>'$sensor'],
            'avgValue' => array( '$avg' => '$value' ),
        ),
    ),
);

我可以将日期格式设置为任何内容，查询将对其进行分组。例如，提到的代码将输出：

[0]=>
    array(2) {
      ["_id"]=>
      array(2) {
        ["foundDate"]=>
        string(10) "2016-03-23"
        ["sensor"]=>
        int(2)
      }
      ["avgValue"]=>
      float(526.622580645)
    }
    [1]=>
    array(2) {
      ["_id"]=>
      array(2) {
        ["foundDate"]=>
        string(10) "2016-03-23"
        ["sensor"]=>
        int(3)
      }
      ["avgValue"]=>
      float(480.773846154)
    }
   ...

Mongodb在PHP中每天获得平均值

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