如何在R中创建离散正态分布？

Question

我正在尝试使用诸如

之类的东西创建离散正态分布

x <- rnorm(1000, mean = 350, sd = 20) 

但我不认为rnorm功能只有内置＆＃34;离散数字＆＃34;选项。我花了几个小时试图在StackOverflow，Google和R文档上搜索它，但还没有找到任何东西。

Answer 1

显然，没有离散的正态分布，因为默认情况下它是连续的。但是，如上所述here（维基百科不是最好的来源，但无论如何这是正确的）：

  

如果n足够大，则分布的偏差不会太大。在这种情况下，B（n，p）的合理近似由正态分布给出

这可以通过一个简单的例子看出：

par(mfrow=c(1,2) )
#values generated by a binomial distribution
plot(density(rbinom(1000, 30, p=0.25)))
#values generated by a normal distribution
plot(density(rnorm(1000)))

简介：

左侧的图形（二项式）肯定接近右侧（正常），这将更加明显为n goes to Inf。

正如您将看到的，rbinom(1000, 30, p=0.25)将产生离散值（整数）。此外，密度可能不是在离散变量上使用的最佳函数，但它证明了这一点。

Answer 2

如果你想在正态分布后生成一组随机整数，你可以简单地将它们舍入...

    round(rnorm(10, 5, 1), 0)