如何计算最佳拟合曲线与数据点之间的距离？

Question

大家好！

我对R编程很新，因此我对数据集点与最佳拟合曲线的距离（或偏移）有一点疑问。 给定的图显示了这些点的一些点和最佳拟合曲线。 我们可以看到一些点距离最佳拟合曲线非常远，我想编写一个代码，它将告诉我曲线上所有点的距离（或偏移）。然后我想显示远离曲线的所有点。      我有曲线方程和所有数据点。该曲线具有指数方程。      上传的图像只是真实图形的近似值。我只是作为一个例子画了这个。      如果有人能告诉我这里应该使用哪种方法或功能，那将是一个很大的帮助。

谢谢。

Answer 1

在许多R情况下，您实际上会使用lm或loess或glm这样的函数来拟合数据，并且模型摘要将保存带有结果的残差。< / p>

如果你确实有自己的等式，那么你只想从数据点中取出x的值 - 计算方程y值，然后从相应的数据y值中减去它们。

e.g。玩具示例

# decay function
x= 1:50
start= 80
decay=0.95
equation_y=start*(decay^x)
plot(x,equation_y, type="l")

# simulated data points
data_y = equation_y + rnorm(50, sd=3)
points(x,data_y, col="red")

# the differences
equation_y - data_y