Question

为什么要使用join，因为你可以从不同的表中获取数据，比如使用下面的子查询？

Answer 1

如果您将使用EXPLAIN，那么当您使用子查询和使用JOINS时，您将看到它所产生的差异。在大多数情况下，JOINS相对较快。

的好文章

在JOIN中，RDBMS可以创建一个更适合您的执行计划查询并可以预测要加载哪些数据以进行处理节省时间，不像子查询，它将运行所有查询和加载所有数据以进行处理。

参见文章中的测试：

我添加了100,000个商家和150,000条消息（随机类型为   随机商家）。

方法1：加入我相信JOIN比子查询更快的时间，所以我首先尝试了这种方法。（注意：我不得不这样做   设置SET SQL_BIG_SELECTS = 1;只是为了让查询运行...糟糕   签字！）。
SELECT SQL_NO_CACHE b.id, b.name
FROM `businesses` b
LEFT JOIN `business_messages` bm ON
    b.id = bm.business_id
    AND bm.type = 'action'
WHERE
    bm.type IS NULL
LIMIT 10;
方法2：子查询在WHERE这个方法是由我堂兄发给我的。阅读和理解查询的内容要容易得多试图做：
SELECT SQL_NO_CACHE id, name 
FROM businesses b 
WHERE NOT EXISTS (
    SELECT 1 
    FROM business_messages 
    WHERE business_id = b.id 
        AND type = 'action'
) 
LIMIT 10;
方法3：JOIN中的子查询这是我在看到子查询实际运行后的想法：
SELECT SQL_NO_CACHE id, name 
FROM businesses b 
LEFT JOIN (
    SELECT business_id, type 
    FROM business_messages 
    WHERE type = 'action' 
    GROUP BY business_id
) bm 
    ON bm.business_id = b.id 
WHERE bm.type IS NULL 
LIMIT 10;
<强>结果
  Method 1    Method 2    Method 3
1 5.51s   3.91s   0.41s
2 6.60s   4.74s   0.36
3 7.68s   2.40s   0.64s
4 4.23s   2.63s   0.36s
5 6.71s   2.06s   0.30s
6 5.23s   2.01s   0.53s
7 4.03s   2.80s   0.43s
8 4.56s   2.44s   0.55s
9 7.13s   1.95s   0.80s
10    7.04s   1.38s   0.43s
Average   5.872s  2.632s  0.481s

Answer 2

如果您打算使用执行计划，您将看到差异。在优化方面，最好使用JOIN而不是使用子查询，因为子查询可能需要太多的执行时间，尤其是在处理大量数据时。

子查询与mysql中的连接

2 个答案: