Question

    Item   Y1961   Y1962   Y1963   Y1964   Y1965   Y1966   Y1967   Y1968  \
8  Wheat  212139  212221  201443  217656  229353  231643  216676  220347   

    Y1969  ...    Y2004  Y2005  Y2006  Y2007  Y2008  Y2009  Y2010  Y2011  \
8  215759  ...        0      0      0      0      0      0      0      0

在上面的数据框中，我尝试使用foll删除名为＆＃39; Item＆＃39;的列。命令：

vals_bel_lux.drop('Item', axis=1, inplace=True)

然而，这给了我一个人。警告：

    C:\Anaconda64\lib\site-packages\pandas\core\generic.py:2602: SettingWithCopyWarning: 
    A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

如何修复此警告？

Answer 1

很可能你通过切片收到了vals_bel_lux，在这种情况下问题就出现了，因为你试图inplace丢弃（通过将inplace=True参数传递给drop法）。

如果您想要的是删除了列的新数据框，则可以删除该参数并接受返回的新DataFrame。示例 -

vals_bel_lux_new = vals_bel_lux.drop('Item', axis=1)

尝试删除列时Pandas警告

1 个答案: