Question

我有2个数据帧，我试图获取一个数据帧的“名称”列中的第一个值，然后在另一个数据帧的“名称”列中使用该值进行isin。我正在尝试这样做，因为，如果isin为true，那么我想获取相应的AGE并匹配两者，然后，如果也为true，则获取相应的City＆match。

但是我收到如下错误。 “ TypeError：只允许将类似列表的对象传递给isin（），而您传递了[str]” 如果我只打印“ row ['name']”，我得到名字的值，但是为什么不进行isin检查呢？我在这里想念什么？

Df1 = pd.DataFrame({'name': ['Marc', 'Jake', 'Sam', 'Brad'],
                'Age': ['24', '25', '26', '27'],
                'City': ['Agra', 'Bangalore', 'Calcutta', 'Delhi']})

Df2 = pd.DataFrame({'name': ['Jake', 'John', 'Marc', 'Tony', 'Bob', 'Marc'],
                'Age': ['25', '25', '24', '28','29', '39'],
                'City': ['Bangalore', 'Chennai', 'Agra', 'Delhi','Pune','zoo']})


for index, row in Df1.iterrows():
if Df2.name.isin(row['name'])==True:
    print('present')

Answer 1

问题是isin需要列表，因此可能的解决方案是使用Series.any创建一个元素列表，以测试至少一个值是否匹配-至少一个True：

for index, row in Df1.iterrows():
   if Df2.name.isin([row['name']]).any():
        print ('present')

或通过Series.eq进行比较：

for index, row in Df1.iterrows():
   if Df2.name.eq(row['name']).any():
        print ('present')

尝试执行isin时发生错误

1 个答案: