删除NaN并在Python Pandas中转换为float32

Question

我正在将数据从csv文件读入数据框，尝试删除包含NaN的所有行，然后将其从float64转换为float32。我尝试过在网上找到的各种解决方案，似乎没什么用。有什么想法吗？

Answer 1

我认为这可以满足您的需求：

pd.read_csv('Filename.csv').dropna().astype(np.float32)

要保留仅包含某些 NaN值的行，请执行以下操作：

pd.read_csv('Filename.csv').dropna(how='all').astype(np.float32)

要用数字替换每个NaN而不是删除行，请执行以下操作：

pd.read_csv('Filename.csv').fillna(1e6).astype(np.float32)

（我以1,000,000替换NaN作为例子。）

Answer 2

您还可以在阅读csv文件时指定@RenderBody()：

  

dtype：列名称或列表 - ＆gt;类型         数据或列的数据类型。例如。 {'a'：np.float64，'b'：np.int32}

dtype

示例：

pd.read_csv(my_file, dtype={col: np.float32 for col in ['col_1', 'col_2']})