Question

我有一个包含销售数据和用户ID的交易数据库，如下所示：

id_usuarioweb   dt_fechaventa
1551415         2015-08-01 14:57:21.737
1551415         2015-08-06 15:34:21.920
6958538         2015-07-30 09:26:24.427
6958538         2015-08-05 09:30:06.247
6958538         2015-08-31 17:39:02.027
39101175        2015-08-05 16:34:17.990
39101175        2015-09-20 20:37:26.043
1551415         2015-09-05 13:41:43.767
3673384         2015-09-06 13:34:23.440

我想计算数据库中同一客户的日期之间的平均差异（找出用户购买的平均频率）。

我知道我可以使用两列进行约会，但是我在尝试在同一个字段中执行此操作并按用户ID“分组”时遇到问题。

期望的结果是这样的：

id_usuarioweb   avgtime_days
1551415         5
6958538         25
39101175        25
1551415         0
3673384         0

我怎样才能做到这一点？我将按user_id和dt_fechaventa（销售时间）排序数据库。

使用：SQL Server 2008

Answer 1

我认为你要找的是这样计算的。取最大和最小日期，得到它们之间的差异，然后除以购买数量。

SELECT id_usuarioweb, CASE 
        WHEN COUNT(*) < 2
            THEN 0
        ELSE DATEDIFF(dd, 
                MIN(
                    dt_fechaventa
                ), MAX(
                    dt_fechaventa
                )) / (
                COUNT(*) - 
                1
                )
        END AS avgtime_days
FROM mytable
GROUP BY id_usuarioweb

编辑:(来自@GordonLinoff）

如果你看一下数学，很容易看出这是正确的。考虑三个日期，a，b和c。

他们之间的平均时间是：

((b - a) + (c - b)) / 2

这简化为：

(c - a) / 2

换句话说，中间值取消。并且，无论中间值的数量如何，这都会继续。

Answer 2

您可以先使用Protocol 'Channel' can only be used as a generic constraint because it has Self or associated type requirements对行进行编号，然后使用row_number进行self-join。然后执行cte。但是，每个用户将获得一行，但不会按预期结果获得。

average

组之间相同字段中日期之间的平均时间

2 个答案: