Question

我的意思是相当于AWT的BufferedImage#getType()，或其他允许我编写简单isGrayscale()方法的东西。

我使用SWT是因为我需要阅读TIF图像，AWT无法打开。

我的目标是在任意图像上绘制（带颜色），如果是灰度，我必须首先创建RGB图像并在绘制之前复制其中的B＆amp; W像素。知道图像是否已经是RGB将保存该转换过程。

最终代码，基于Alex的解决方案

我使用人口标准偏差来更精细地控制RGB值。

private static final double GRAY_LEVEL_STD_SIGMA = 2.4;
public static boolean isShadowOfGray(RGB color) {
    // pure shadow
    if (color.red == color.green && color.green == color.blue) {
        return true;
    }
    // Standard deviation filter
    double mean = (color.red + color.green + color.blue) / 3;
    double std = Math.sqrt((
        Math.pow(color.red - mean, 2) + 
        Math.pow(color.green - mean, 2) + 
        Math.pow(color.blue - mean, 2)) / 3);
    return (std < GRAY_LEVEL_STD_SIGMA);
}

顺便说一句，我认为＆＃34;直接＆＃34;调色板图像始终为RGB（它们不包含来自getRGBs（）的直接值）。解决方案代码没有针对那种图像的专用像素循环。

Answer 1

您可以尝试自己编写此方法。如果图像是灰度图像，则表示其托盘中的所有颜色都具有相同的R，G，B。

public static boolean isGrayscale(Image image) {
    ImageData data = image.getImageData(); // or new ImageData("C:\\image.bmp"); 
    RGB[] rgbs = data.getRGBs();
    for (int i = 0; i < rgbs.length; i++) {
       if (!isShadowOfGray(rgbs[i])) {
          return false;
       }
    }
    return true;
}

public static boolean isShadowOfGray(RGB color) {
   return color.red == color.green && color.green == color.blue;
}

P.S。我想了一下，决定添加关于灰色阴影的几个词。在理想世界中，灰色阴影满足条件r == g == b。但有时（特别是由于jpeg图像中的压缩）颜色可能像（201,198,199）。从技术上讲它仍然是灰色的，人类无法识别这种颜色为非灰色，但上面的算法可以。因此，如果每个通道与平均值之间的绝对差值小于某个阈值，我建议计算r，g，b的平均值并将图像检测为灰度。我认为阈值= 5是合理的。

是否可以知道SWT图像是灰度还是RGB？

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