Question

我开始从Udacity视频课程学习CUDA GPU编程（课程是2岁）。我在 Nvidia GeForce GT 630M GPU 上使用 CUDA 5.5与Visual Studio Express 2012 （学生版，因此并非所有CUDA调试功能都不可用）。

刚刚实现了一些向量加法和其他简单的操作。

现在我正在尝试将RGB图像转换为灰度。我在OpenCV的帮助下阅读图像。（无论如何，我失败了我尝试的任何方法。这就是我在这里的原因）

我的输入图像是一个简单的64x64彩色图像（实际上我首先使用512x512图像，但没有工作，所以降到64x64以检查是否有问题。它似乎不是这样）

问题

我的CUDA实施输出图像为白色图像。所有值都是255.在这里和那里的某处，有一些灰色像素，可能小于1％。剩下的一切都是白色的。

我尝试了什么：

三天，我尝试了以下事情：

我认为问题可能是由于图像尺寸所致，因此线程数可能不是最佳的或类似的东西，因此缩小了图像尺寸。结果还是一样。
我尝试了一个类似的例子，创建了一个64x64阵列。一次取两个像素，找到它们的总和的平方，它工作正常。以下是代码：https://gist.github.com/abidrahmank/7021023
在每个阶段逐个检查数据。在加载到GPU之前输入图像很好。 但是当我在内核中检查时输入数据总是255。（检查line 14 here）
最后我使用CudaMemset将所有GPU数据设置为零并检查内核中的输入数据，它仍然是255。

所以我没有其他选择在StackOverflow上做其他的询问。

谁能告诉我我犯的错误是什么？

Answer 1

你的内核签名说：

__global__ void kernel(unsigned char* d_in, unsigned char* d_out)

但你称之为：

kernel<<<rows,cols>>>(d_out, d_in);

哪一个？

过去做了很多CUDA编程，我强烈建议您使用Thrust而不是手工制作内核。使用原始内核即使thrust::for_each也很难被击败。

Answer 2

除了DanielKO指出的参数问题外，您还遇到线程/块设置问题。

由于您已经将二维图像视为一维数组，因此这里有一个很好的示例，说明如何为任意大小的数据设置线程/块。