我知道之前曾问过这个问题 - 但答案并不令人满意（从某种意义上说答案只是一个链接）。
所以我的问题是，有没有办法扩展现有的openNLP模型？我已经了解了DBPedia / Wikipedia的技术。但是，如果我只是想附加一些文字来改进模型呢？真的没办法吗？ （如果是这样 - 那真的很愚蠢......）
答案 0 :(得分：3)
不幸的是，你不能。请参阅this question，其中详细解答了同一问题。
我认为，这是一个问题，因为当您处理文本时，您经常会遇到许可问题。例如，您无法在Twitter数据上构建语料库并将其发布到社区（有关更多信息，请参阅this paper）。
因此，公司通常会构建特定于域的语料库并在内部使用它们。例如，我们在我们的研究项目中做过。因此，我们构建了一个工具（Quick Pad Tagger）来有效地创建带注释的语料库（参见here）。
答案 1 :(得分：1)
好的，我认为这需要一个单独的答案。 我找到了Yago数据库：http://www.mpi-inf.mpg.de/departments/databases-and-information-systems/research/yago-naga/yago//
这个数据库似乎很棒（从第一眼看）。您可以下载所有标记的数据并将其放入数据库中（他们已经为此提供了工具）。
下一步是“重构”标记的实体，以便opennlp可以使用它（openNLP使用sth。像这样<START:person> Pierre Vinken <END>）
然后您创建一些文本文件并使用opennlp提供的培训工具进行训练。
不是100％确定这是否有效，但我会回来告诉你。