我正在与需要实现Solver的最终用户合作，类似于Microsoft Office Excel中的那个。
我们研究了numpy.linalg.solve，但它似乎只能解决线性方程。最终用户想要解决的等式实际上是对数/指数。我也只看到了一种解决已知值（x = 4）的方法，我们需要求解一个最小值（x =尽可能低的方程仍然是真的）。
这样的Python模块是否存在？
谢谢
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我认为你需要重申一下你的问题。如果你想要一个方程g（x）=某些东西是真的，但是找到x尽可能低的那么，那么你在谈论最小化x，约束到函数g（x）=某事。所以你在这里有一个约束优化问题。你想在某些条件下最小化函数f（x）= x，例如g（x）＆lt; = 5，x> = 0。检查这个问题是否凸出并使用类似的东西 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.minimize.html