标签： r c4.5
我正在寻找一个＆＃34;投票“分类器，它是通过将训练集分成k个片段，分别在每个片段上构建C4.5树，并使用树的多数投票获得的作为输出。
我必须选择的型号是什么？ （Bagging CART / Boosted C5.0 /随机森林或梯度升力机） 如果试验次数等于k，以下模型是否符合我的需要：
fit <- C5.0(Species~., data=iris, trials=10)
或者我是否需要进行任何更改以满足我的投票需求并将数据库拆分为k个片段？我该如何实施呢？