散点图所覆盖的matplotlib轴刻度标签（使用刺）

Question

我想让我的轴穿过散点图中的原点（0,0），这就是为什么我在下面的例子中设置了刺的位置。问题是我在散点图上的实际数据点覆盖了轴刻度标签，因此无法看到它们。

如何让matplotlib用我的轴刻度标签'覆盖'数据点，以便可以看到它们？

import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')


x = np.random.randn(5000)
y = np.random.randn(5000)

f, ax = plt.subplots()
plt.scatter(x,y)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['left'].set_color('black')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['bottom'].set_color('black')
ax.spines['top'].set_color('none')

plt.show()

Answer 1

您可以通过将散布的zorder设置为<0

来解决此问题

例如：

plt.scatter(x,y,zorder=-5)

不幸的是，即使这样，它们在ggplot样式中也不是很明显：

如果更改散点图和标签的颜色（注意标签明显位于下图中的散点图上方），您可以更清楚地看到，因此您可能需要尝试找到您喜欢的内容< / p>

ax.tick_params(labelcolor='r')
plt.scatter(x,y,color='w',zorder=-5)

Answer 2

另一种选择是添加

ax.set_axisbelow(False)

执行plt.scatter()后，输出为