Matlab中的并行计算

Question

我想使用Parallel Computing Toolbox更快地完成我的Matlab项目。 在我的PC中有2个处理器，12个内核（每个处理器）。所以，我有24个核心。 问题是Matlab总是只找到12个核心。据我所知，它只使用一个处理器中的内核，Matlab的项目正在运行。但我想使用我的所有24核心。可能吗？如果是，我该怎么办？ 我想，我应该构建集群，但对于集群，我必须购买MATLAB Distributed Computing Server。我不想这样做，因为我不想使用很多电脑...只有我的电脑有24芯...... 感谢您的时间和考虑

Answer 1

有几种方法可以确定并行池中的工作量。例如。使用parpool：

parpool(poolsize)

打开一个包含poolsize工作人员的并行池，前提是您的计算机上可以有多名工作人员。

另一种可能性是转到home-＆gt; preference-＆gt;并行首选项标签，然后在其中创建一个包含所需工作人员数量的配置文件。然后，您可以使用以下方法呼叫池：

parpool(profilename,poolsize)

其中profilename是您为该池配置文件指定的名称。 poolsize参数在这里是可选的，如果你没有指定它，它将使用并行首选项下指定的默认工作数。

请注意，我在R2014a中删除了matlabpool，因此您无法再使用它来打开您的池。另一种可能性是gcp，但这主要是获取当前池和该池的参数。

作为评论：在尝试并行之前，始终确保您的代码在 serial 中是最快的。并行计算并不像你想要提高速度的神奇想法，它是一种专门用于高效程序的专用工具，请参阅here。

Answer 2

MATLAB（和Parallel Computing Toolbox）默认情况下只考虑“真实”核心，而不考虑超线程核心。这是因为经验表明，在大多数情况下，这实际上提高了性能。但是，您可以通过执行：

覆盖MATLAB的默认选择

$state.go

或者，对于Parallel Computing Toolbox，您可以使用Cluster Profile Manager修改maxNumCompThreads(24) 个人资料，并将工人人数设置为24。

编辑：刚刚注意到OP正在使用R2013b。在这种情况下，您不能使用超过12名本地工人。升级到R2014a或更高版本将解决这个问题。

Answer 3

根据您的Matlab版本，可能是许可问题。对于旧版本，您需要MATLAB分布式计算服务器（MDCS）。 R2014a取消了对12名工人的限制。