训练算法识别保险丝

Question

是否可以训练机器学习算法来识别保险丝的图像（保险丝形状相同，只有颜色改变）。到目前为止，我一直在使用KMeans Clustering来获取图像中的主色并使用它来描述保险丝的颜色。这种方法对照明变化有些敏感。

SIFT / SURF在这里工作得不好，因为他们不使用颜色信息，也无法找到相当数量的匹配。

但是，我一直想知道是否可以使用机器学习，以便我的软件可以识别特定保险丝的图像并且去＃34;这个保险丝是棕色的！＆＃34;

我在计算机视觉方面有一些背景知识，但在机器学习方面却很少。这有点像我想要用于进入机器学习的练习。

Answer 1

支持向量机（SVM）中输入的不同颜色的颜色直方图可以帮助解决这类问题。 Matlab和OpenCV都带有SVM实现，因此您可以相当快地尝试它们。

Answer 2

尝试在MATLAB中使用Color Thresholder App。它为您提供了一种简单的方法来尝试不同的颜色空间。