执行openCL的cuda包装器

Question

我参与了一个我必须进行gpu编程的项目，我的一个约束是在nvidia设备上进行（因此在CUDA中）。 但我无法访问配备nvidia gpu的设备。

所以我想知道是否存在任何可以允许我编写CUDA代码但是作为openCL代码执行以使其在amd gpu上运行的包装器？

ps：gpuocelot可以很好地适应我在Windows系统上不必这样做。

Answer 1

“CUDA”约束是否属于实际约束？因为NVIDIA硬件上的GPU编程并不一定意味着CUDA。您有其他可能的解决方案，例如：

你已经提到的
• OpenCL，使用起来非常复杂和繁琐，但却为你提供了很多可能的后端。
• Thrust允许您target NVIDIA GPUs with a CUDA back-end, or CPUs with an OpenMP and a TBB back-end。
• OpenACC与PGI编译器允许（AFAIK）定位both NVIDIA and AMD GPUs。

如果是我和代码允许，我会尝试使用Thrust进行开发。但这取决于你。

Answer 2

您可以查看GPU Ocelot。根据其网站：

  

Ocelot目前允许CUDA程序全速在NVIDIA GPU，AMD GPU和x86-CPU上执行，无需重新编译。