如何在OpenCL上使用NVidia Visual Profiler（在Linux上）？

Question

我正在尝试使用nvvp来配置opencl内核。 我正在使用GTX 580运行ubuntu 12.04 64b，并验证了CUDA工具包工作正常（我可以运行并配置cuda代码）。 在尝试调试我的opencl代码时，我得到：
Warning: No CUDA application was profiled, exiting
任何提示？

Answer 1

Nvidia的视觉分析器（nvvp）可用于分析OpenCL程序，但它比CUDA中的分析更加痛苦。

Simon McIntosh's布里斯托大学的高性能计算小组提出了原始解决方案（here），我可以验证它是否有效。

我总结了基础知识：

• 首先，必须设置环境变量COMPUTE_PROFILE，这是通过COMPUTE_PROFILE=1
完成的

• 其次必须提供COMPUTE_PROFILE_CONFIG，我使用的样本（称为nvvp.cfg）包含：

  profilelogformat CSV
  streamid
  gpustarttimestamp
  gpuendtimestamp
  

• 接下来执行实际的分析，在这种情况下，我将使用以下命令描述一个名为HuffFramework的OpenCL应用程序：

  COMPUTE_PROFILE=1 COMPUTE_PROFILE_CONFIG=nvvp.cfg ./HuffFramework
  

• 然后生成一系列opencl_profile _ * .log文件，其中*是线程数。

• 这些日志文件不能由nvvp加载，因为所有内核函数符号都有一个前导OPENCL_而不是预期的CUDA_，因此请快速替换这些符号像这样的脚本：

  sed 's/OPENCL_/CUDA_/g' opencl_profile_0.log > cuda_profile_0.log
  

• 最后cuda_profile_0.log现在可以由nvvp导入，通过启动nvvp并运行File-＆gt; Import ...-＆gt;命令行Profiler，将其指向cuda_profile_0.log并预先输入！

Answer 2

nvvp只能分析CUDA应用程序。