标签: r glm
我正在用R中的泊松和伽玛分布数据做glms。在文献中我看到了用单个数据或聚合数据制作的模型(按模型中的因子分组)。在这个website上,解释了模型系数对于分组和单个数据应该是相同的:
但在我的情况下,他们不是。它们非常相似。这些方式之一是正确的方式而另一方面是错误的吗?如果是这样,哪一个?
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我发现我汇总了更多变量的数据,而不是模型中的数据。当我解决这个问题时,估算是相同的,就像上述网站中描述的那样。