有人可以为无向图的最小切割命名一些确定性算法，还有它们的复杂性吗？ （顺便说一下，通过为每个有向边添加一个相反的平行边缘，我了解到有一个无向版本的Ford-Fulkerson算法，有人可以告诉我这个时间复杂度是多少，也许可以给我一些参考读取？）
感谢。
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通过计算多个最大流量来解决全局最小切割是可能的，但不是最理想的。使用最快的已知算法（Orlin用于稀疏图和King-Rao-Tarjan用于密集图），maxflow可以用O（mn）求解。通过选择一个固定的源顶点并计算maxflow到所有其他顶点，我们得到（通过二元性）O（mn²）中的全局最小值。
存在几种专门用于全局切割的算法。对于独立于图结构的算法，最常用的是
郝＆amp; Orlin的算法在实践中也可以非常快速地运行，特别是当应用了一些已知的启发式算法时。
有许多算法可以利用输入图的结构属性。我建议最近的算法Brinkmeier, 2007以“O（n²max（log（n），min（m / n，δ/ε）））运行，其中ε是最小边权重，δ是最小加权度“。特别是，当我们忽略权重时，对于具有m in o（n log（n））和O（nm）的输入，我们得到O（n²log（n））用于更密集的图形，这意味着它的时间复杂性永远不会比无论输入如何，都是NI或SW。