如何估计模型的正确性和拟合度（估算器）

Question

我有一个决策树（但问题对于任何其他估算模型都是一般的）。

models[[1]]<- J48(NSP~., data=training)

我想看看模型对测试数据有多好：

pred <- predict(models[[1]], testing)

我想获得模型[[1]]与实际模型（在测试的NSP列中）的正确估计数。我该怎么办？

有没有其他方法可以估算我的模型（模型[[1]]）的好坏程度或者它对数据的拟合程度？

Answer 1

以下是解决方案：

mean (pred == testing$NSP)