生成器未按预期关闭数据

Question

如果标题措辞不当，我很抱歉，我不确定如何说出来。我有一个基本上迭代2维可迭代的第二维的函数。以下是简单的复制：

words = ['ACGT', 'TCGA']

def make_lists():
    for i in range(len(words[0])):
        iter_ = iter([word[i] for word in words])
        yield iter_

lists = list(make_lists())

for list_ in lists:
    print(list(list_))

运行此输出：

['A', 'T']
['C', 'C']
['G', 'G']
['T', 'A']

我想生成生成器而不必评估words，以防words非常长，所以我尝试了以下内容：

words = ['ACGT', 'TCGA']

def make_generators():
    for i in range(len(words[0])):
        gen = (word[i] for word in words)
        yield gen

generators = list(make_iterator())

for gen in generators:
    print(list(gen))

但是，运行输出：

['T', 'A']
['T', 'A']
['T', 'A']
['T', 'A']

我不确定到底发生了什么。我怀疑它与生成器理解有关，在屈服时没有缩小其范围，因此它们都是共享的。如果我在一个单独的函数中创建生成器并从该函数返回，它似乎可以工作。