以下代码生成预期输出:
# using a list comprehension as the first expression to a list comprehension
>>> l = [[i*2+x for x in j] for i,j in zip([0,1],[range(4),range(4)])]
>>> l[0]
[0, 1, 2, 3]
>>> l[1]
[2, 3, 4, 5]
但是,当我使用生成器表达式时,我会得到不同的结果:
# using a generator expression as the first expression
>>> l = [(i*2+x for x in j) for i,j in zip([0,1],[range(4),range(4)])]
>>> list(l[0])
[2, 3, 4, 5]
>>> list(l[1])
[2, 3, 4, 5]
>>> list(l[0])
[]
>>> list(l[1])
[]
>>> l
[<generator object <listcomp>.<genexpr> at 0x7fddfa413ca8>, <generator object <listcomp>.<genexpr> at 0x7fddfa413c50>]
我知道生成器表达式只能使用一次,但是我无法推断为什么我在这种情况下两次获得相同的列表,特别是因为生成器对象看起来是唯一的。
我在这里缺少什么?这是在Python 3.6.5上测试的。
答案 0 :(得分:4)
因为i
在每个生成器表达式执行时绑定为1 。生成器表达式不会捕获它们创建时生效的绑定 - 它们在执行时使用有效的绑定。
>>> j = 100000
>>> e = (j for i in range(3))
>>> j = -6
>>> list(e)
[-6, -6, -6]
答案 1 :(得分:3)
生成器对象是唯一的,但它们引用i
和j
,但list-comprehension终止(实际上创建了一个函数作用域,就像列表解析中的生成器表达式一样) )。因此,i
和j
的值为i == 1
和j == range(4)
。你甚至可以反省这一点:
In [1]: l = [(i*2+x for x in j) for i,j in zip([0,1],[range(4),range(4)])]
In [2]: g = l[0]
In [3]: g.gi_frame.f_locals
Out[3]: {'.0': <range_iterator at 0x10e9be960>, 'i': 1}
这与出现这种经常令人惊讶的行为的原因基本相同:
In [4]: fs = [lambda: i for i in range(3)]
In [5]: fs[0]
Out[5]: <function __main__.<listcomp>.<lambda>()>
In [6]: fs[0]()
Out[6]: 2
In [7]: fs[1]()
Out[7]: 2
In [8]: fs[2]()
Out[8]: 2
您可以使用相同的解决方案解决此问题,即创建另一个封闭范围,它将变量本地绑定到不会更改的内容。使用函数(这里是lambda,但它可以是常规函数)可以完美地运行:
In [9]: l = [(lambda i, j: (i*2+x for x in j))(i, j) for i,j in zip([0,1],[range(4),range(4)])]
In [10]: list(l[0])
Out[10]: [0, 1, 2, 3]
In [11]: list(l[1])
Out[11]: [2, 3, 4, 5]
虽然为了清楚起见,我会使用不同的参数名称来使其更加明显:
In [12]: l = [(lambda a, b: (a*2+x for x in b))(i, j) for i,j in zip([0,1],[range(4),range(4)])]
In [13]: list(l[0])
Out[13]: [0, 1, 2, 3]
In [14]: list(l[1])
Out[14]: [2, 3, 4, 5]