我收集了100个地理点。我想尽可能多地创建三角形（每个三角形是单个区域）。现在制作三角形边的唯一标准是两点不能超过5KM。所以我需要3分ABC
|AB| <= 5
|BC| <= 5
|CA| <= 5
现在我唯一能想到的就是用其余的点来检查每个点。当然，当我得到3分时，我正在打破循环。但我认为这不是最快的方式。
我有什么？我有List分，每个点都有纬度和经度所以使用google api我可以轻松获得点之间的距离。
点存储在SQLite数据库中，其中每个点在单独的列中具有纬度和经度
任何想法？我应该使用哪种方法？或者也许是我认为唯一的好处？
答案 0 :(得分：0)
1）在最坏的情况下，每个点都在每个其他点的5公里范围内，并且最终会创建（100个选择3个）三角形，而聪明的数据结构不会加快速度。所以你可能最好只做你所描述的简单事情。
2）假设您为每个点找到了参考点的北方，以及该参考点以东的距离。然后想想一个网格，其中一个交叉点位于参考点，并且其线条间隔超过5公里。将每个点排序到它所在的网格中的框中。现在迭代网格中的框，组合它们中的点以组成三角形。由于网格宽度为5km，因此您无需比较来自不同网格框的点，除非这些网格框至少在拐角处接触。如果它们不接触，那些网格框至少相隔5km，其中的所有点也是如此。 （如果你担心地球的曲率会扰乱这里隐含的假设，你可以使用略大于5km的值）
这里有一些注释和例子可以解释（2）更多：
其中一些想法的例子：
选择第一个点作为参考点。假设它是54.37N，5.56W。根据定义，这是（0,0）。取点54.32N，5.703W。忽略地球的曲率，计算出从54.37N，5.56W到54.32N，5.56W的距离，以找出第二点距离第一点的南边有多远。同样地，找出第一个点的西边多远，并根据它给它一个（-X，-Y）的网格位置。为所有要点做到这一点。现在使用这些网格位置将点放入框中，其中每个框保存5km x 5km网格中的所有点。你只需要除以5，然后使用floor（）把它变成一个整数就可以做到这一点，这会给你一个盒子网格中的坐标。
迭代所有盒子。假设您正在使用其西南点（10,15）的盒子。您必须将该框中的每个点与该框中的每个其他点进行比较。您必须将该方框中的每个点与包含西南点（10,20）的方框中的每个点进行比较，因为这两个方框并排放置，因此连接它们的线两侧的点可能相距不到5公里。您甚至必须将框中的每个点与（10,15）处的西南点进行比较，并将框中的每个点与西南点（15,20）进行比较，因为您可以在第一个框中指向点（14,19）并指向（ 16,21）在第二个盒子里，它们相距不到5公里。您不必将框中的任何点与西南点（10,15）与西南点（20,15）框中的任何点进行比较，因为这些框的北距离差异意味着（ 10,15）盒子在（20,15）盒子的每个点以南5公里以上（如果你将点放入盒子的方式是一致的，甚至在网格位置的点也不会分成两个盒子，除非他们相距超过5公里。）
所以我的想法是，因为你已经将点分类到盒子中，你只需要将盒子中的点与九个盒子中的点进行比较，这些盒子是盒子和相邻盒子的盒子，有很多比较你不必做的点。 - 但在最坏的情况下，每个点都会在同一个盒子里结束，然后你就会沉没。