如何将标量添加到特定范围内的numpy数组？

Question

是否有一种更简单，内存更有效的方法可以单独在numpy中执行以下操作。

import numpy as np
ar = np.array(a[l:r])
ar += c
a = a[0:l] + ar.tolist() + a[r:]

它可能看起来很原始，但它涉及获取给定数组的子数组副本，然后准备两个相同的副本，除了标量添加外，还可以在左右方向附加。我希望找到一些更优化的方法来做到这一点。我想要一个完全在Python列表或NumPy数组中的解决方案，但不能同时从一种形式转换到另一种形式，如上所示，当数据量巨大时会导致严重的开销。

Answer 1

您可以按照以下方式在内部进行分配：

import numpy as np

a = np.array([1, 1, 1, 1, 1])
a[2:4] += 5
>>> a
array([1, 1, 6, 6, 1])